3)退出环境的命令:deactivate first

软件包管理

安装完Anaconda后,管理软件包就变得非常容易。如果要安装一个软件包,在命令行终端中输入 conda
install 包名
。比如要安装 numpy,就输入conda install numpy

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使用conda安装numpy

你可以同时安装多个软件包,比如输入 conda install numpy scipy
pandas 
就会一次性把这些软件包都安装了。也可以添加版本号来指定软件包的版本,就像conda
install numpy=1.10

Conda会自动地为你安装相关的依赖。比如 scipy 依赖 numpy ,如果你只运行
conda install scipy ,如果你还没有安装过 numpy,Conda 同时会把 numpy
也一起安装了。conda install pandasconda install numpy pandas
这两个命令是一样的,因为 pandas 依赖 numpy。

大多数命令都是非常简单的。比如卸载删除,就使用conda remove
package_name
。更新一个软件包,就使用conda update
package_name
。如果你打算更新一个环境里的所有软件包,就使用conda
update –all
。还有就是曾经使用过的conda
list
,会列出所有已经安装的软件包。

如果你想一个软件包,却不确定软件包完整的名字,你看可以使用 conda
search search_term 
进行搜索。比如想要安装 Beautiful
Soup,却不确定它具体的名字,可以尝试输入
conda search beautifulsoup

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搜索 beautifulsoup

这样就会输出一份 Beautiful Soup 软件包列表,可以看到包名为
beautifulsoup4。


 

保存和加载环境

一个很有用的特性就是“环境共享”,别人就可以很方便就安装所有你程序中用到的软件包,并且保证版本号的正确。你可以用命令 conda
env export > environment.yaml 
保存软件包列表到一个 YAML
文件中。其中 conda env export 会输出环境中所有的软件包信息,包括
Python 的版本。

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输出当前环境软件包信息

在上面可以看到环境的名字和所有的依赖(包括版本号)。其中 >
environment.yaml
会把内容输出到environment.yaml YAML
文件中。这个文件可以共享给别人,别人就能够创建同样的环境了。

要加载一个 YAML 文件创建环境,使用conda env create -f
environment.yaml
。这会创建一个与environment.yaml
文件中同样名字的新环境。

清华镜像:

多环境管理

就像前面所说过的,conda
能够给不同的项目创建独立的环境。要创建一个环境,在命令行终端中输入 conda
create -n env_name list_of_packages
。这里的 -n
env_name 
用于设置你环境的名字,list_of_packages
是你要安装在环境中的软件包列表。比如,要创建一个名为my_env的环境,并且在环境中安装
numpy,可以输入 conda create -n my_env numpy

在创建环境的时候,你可以指定 Python 的版本。当你使用 Python 2.x 和
Python 3.x 在项目中的时候,这个非常有用。创建指定 Python
的版本,可以这样输入 conda create -n py3 python=3 conda create
-n py2 python=2
。这些命令会安装最新的 Python 3 和 Python 2
版本。如果要指定更小的版本号,比如 Python 3.3,可以使用类似的命令
conda create -n py python=3.3

conda upgrade –all

进入一个环境

当你创建了一个环境,在 OSX 或 Linux 系统中可以使用 source activate
my_env
进入。

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进入名为my_env的环境

当你在一个环境中的时候,
你可以在终端中看到当前环境的名字。比如(my_env) ~
$
。默认情况下只会安装少量的软件包。你可以使用 conda
list 
来确认。在环境中安装软件包和之前一样:conda install
package_name
。只不过这次是安装的软件包只在你当前的环境下有效。要离开当前环境,在
OSX 或 Linux 下是输入 source deactivate

注:如过已经下载过python,可点击python安装包,再次setup,选择uninstall.
如Geany等IDE不影响Anaconda下载。

列出所有的环境

可以使用conda env
list列出所有环境。你可以看到一个环境列表,“星号”标记表示当前的环境,默认是一个叫
root 的环境。

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列出已有的环境

0)虚拟环境:输入activate,直接进入(base)环境

安装Ancaconda

Anaconda能够运行在Windows、Mac OS X 和
Linux平台。可以在https://www.continuum.io/downloads找到安装包和文档。如果你已经在电脑里安装了Python也没有关系,安装Ancaconda后你的程序将会使用Anaconda自带的Python作为默认版本。

可以选择使用Python 3.6版本或Python
2。如果你使用64位的操作系统就选择64为的安装程序,否则就选择32位的。赶紧选择合适的版本安装吧!下载后是一个sh脚本文件,然后运行类似的命令:

bash Anaconda2-4.3.0-MacOSX-x86_64.sh

安装之后,你会进入conda默认环境,在命令行终端中运行conda
list你可以像下图那样查看已经安装的软件包:

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列出当前环境的软件包

建议最开始以命令行的方式使用Anaconda,以后再使用GUI的方式。


2)卸载:conda remove request

删除环境

如果有个环境你不再使用了,可以使用 conda env remove -n
env_name 
删指定的环境,比如这里久是要删除名为 env_name 的环境。

 

注:此步骤非必须,因为后续配置环境等过程中会提示更新或自动更新所需相应的包。

 

2)进入环境的命令:activate first

1)安装:输入conda create -n (设置环境名称,如first)python=3

所有包更新

 

4)列出环境的命令:conda env list

配置环境变量Path操作方法如下:

5)搜索:conda search request(搜索内容为关键词)

 

而后,在Anaconda Navigator输入conda –version查询是否配置成功。

4)列出所有安装包:conda list

 

【y/n】后面输入y

下载时选择推荐路径,并安装在自定义的D或E盘相应位置。

 

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